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4. 智能化
零售公司大多是脑力劳动，并且遵循一个逻辑。之前我们觉得把这个逻辑变成规则，让机器自动去执行，1多再加一个人工校验和优化就够了。后面发现，零售运营的终1极目标应该是智能化，通过AI、机器学习、算法去突破人工的局限性。
AlphaZero的启示
去年阿尔法狗和AlphaZero轰动一时，所有人都知道AlphaZero和阿尔法狗能下围棋。但这其实是通用的算法，nome货架图片，不仅可以下围棋，也可以下中国象棋或者国际象棋在内的任何棋类，只要博弈类的它都可以做。有一个公认的神一样存在的趋于完1美的国际象棋程序叫stockfish，它是多年来很多顶1尖棋手不断地把自己的经验通过程序员转化成精心构造的算法和评估函数，结果AlphaZero仅经过4个小时的学习就完败stockfish。Nome货架
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使用观远后我们只用了很少的人就迅速把分析看板搭建起来了，因为观远数据智能ETL工具很成熟，我们通过拖拉拽的方式就能匹配各种数据源，比如数据库、EXCEL配置表等等，还有筛选组合。通过配置方式把这个定制出来，卡片或者定制看板就生成了。而且每个部门可以有不同的分析看板，也可以进行自主分析，Nome货架，非常。业务部门也比较满意，觉得我们数据团队人比较少，但是响应速度快，早上提需求，下午看板已经出来了，比之前的传统工具要快很多。而且这个学习门槛也比较低，现在我们的产品经理和运营经过简单的培训和学习都能够自己定制数据看板了。
零售数字化演进的四个阶段
我先讲一下自己怎么看待数据赋能这件事情。以前我是在电商公司做线上业务，现在我发现线上和线下有很多相似之处，也有很多不一样的地方。但我觉得不管我们做实体零售，还是做线上，以及任何行业可能都要经历这四个阶段。Nome货架
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一、科学分类
饰品种类繁多，在将它们安置到各自的位子上之前，应该要先把它们科学分类一下，方便后续的陈列工作。
我们可以仔细观察每件饰品的特点和卖点，按它的风格进行分区之后，便可以从材质、色彩、图案和花型去分成一个个小组，来组成一个大的类别，这样会让人感觉非常清晰明朗，Nome货架生产，有规律可循。
二、合理陈列
1平台陈列
大众品牌的饰品通常都会采用开放式的格局，将饰品陈列在展台或流水台上，这样各种饰品才能整齐地摆放出来，不仅可以凸显气势，还可以让顾客更直观地浏览、更自由地挑选自己想要的商品。Nome货架
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