浅水环境监测识别-RedEdge-Pdual十光谱相机

浅水环境监测识别-RedEdge-Pdual十光谱相机

• 基本参数

• 重量：745 克。

• 尺寸：约 13.2 厘米 ×8.8 厘米 ×9.67 厘米。

• 外部电源：7.0V-25.2V。

• 传感器分辨率：多光谱波段为 1456×1088（1.6MP），全色波段为 2464×2056（5.1MP）。

• 光谱带：包括海岸蓝 444（28）、蓝色 475（32）、绿色 531（14）、绿色 560（27）、红色 650（16）、红色 668（14）、红色边缘 705（10）、红色边缘 717（12）、近红外 740（18）、近红外 842（57）。

• 捕获率：每秒多达 3 次捕获原始 DNG。

• 产品特点

• 高分辨率成像：具有高分辨率的全色波段和多光谱波段，在 60 米飞行高度时，（地面采样距离）可达每像素 2 厘米，能够提供清晰、详细的图像数据，有助于发现更小的目标和细节。

• 10 通道多光谱：由两台多光谱相机组成 10 个光谱通道，覆盖了 Landsat 8 和 Sentinel-2 卫星的多个波段，一次飞行可获取更多光谱信息，增强了与卫星数据的可比性，为数据分析提供了更丰富的素材。

• 窄带光谱设计：是一款窄带传感器，可捕获光谱曲线的部分，能够检测植物健康等方面的细微变化，提供更的数据。

• 辐射校准工具：标配 CRP 校准反射板和 DLS 下行辐射传感器，可对不同天气和光照条件下的辐亮度进行校准，确保数据的可靠性和输出的可比性，便于进行时间序列分析。

• 兼容性强：可搭载 DJI M300RTK 等多种无人机机型，并且兼容 Pix4D、Agisoft 等多种后处理和飞行规划软件，方便用户使用已有设备进行数据采集和处理。

RedEdge-P dual 十光谱相机具有光谱通道丰富、数据精度高、环境适应性强等诸多优势，具体如下：

• 光谱信息丰富：采用 2 台相机组成 10 个光谱通道，波段覆盖 Landsat 8 和 Sentinel-2 卫星波段，一次飞行可获取更多光谱信息，增强了与卫星数据的可比性，为数据分析提供更丰富素材。新增的海岸蓝光谱带，专为浅水环境中水体植被分析和杂草识别设计。

• 数据精度高：传感器分辨率高，多光谱波段为 1456×1088（1.6MP），全色波段为 2464×2056（5.1MP）。在 60 米飞行高度时， 可达每像素 2 厘米，能提供清晰、详细图像数据，有助于发现更小目标和细节。它是窄带传感器，可捕获光谱曲线部分，检测植物健康等方面的细微变化，提供更数据。

• 时间序列分析可靠：标配 CRP 校准反射板和 DLS 下行辐射传感器，可对不同天气和光照条件下的辐亮度进行校准，确保数据可靠性和输出可比性，便于进行时间序列分析。

• 数据输出多样：可捕获十个光谱通道，并支持多个高分辨率输出，如 RGB、NDVI、NDRE、OSAVI 等，能生成肉眼不可见的洞察力，还可执行机器学习和 AI 应用程序，例如早期作物计数。

• 数据存储便捷：采用 CFexpress 中新的级可移动存储标准，存储容量可从 64GB 定制到 2TB，允许连续 24 小时以上每秒持续捕获所有图像波段，无需飞行后将线缆插入相机或将电脑带到现场，便于快速开始下一次飞行。

• 坚固耐用：设计坚固，具备 IP4X 防尘和防溅等级，可适应多种环境条件，能在不同天气和野外环境中稳定工作。

• 应用领域

• 农业领域：可用于植物分类、杂草识别、植物健康制图、肥料管理、疾病识别、作物侦察等。通过分析不同光谱波段的数据，能够了解农作物的生长状况、营养需求、病虫害发生情况等，为农业提供决策支持。

• 林业领域：有助于森林资源调查、树木健康监测、森林火灾预警、物种区分等。例如，通过多光谱数据可以分析树木的叶绿素含量、水分状况等，及时发现森林病虫害或火灾隐患。

• 环境研究和保护：可用于水体植被分析、水资源管理、海岸带监测、沼泽和冰川监测等。利用海岸蓝光谱带可以监测浅水环境中的水体植被、藻类生长等情况，为环境保护和生态修复提供数据支持。

• 城市规划：能帮助进行城市土地利用分析、建筑物检测与分类、城市绿化评估等。通过对城市区域的多光谱成像，获取土地覆盖类型、植被覆盖度、建筑物密度等信息，为城市规划和管理提供依据。

• 水质监测：可以对水体的叶绿素效率进行检查，以及对水中的漂浮、沉水和挺水植物进行鉴定，还可用于公共供水监控等，为水质评估和水资源保护提供技术手段。