农业遥感专用：Altum-PT 多光谱相机监测作物长势

• 农业遥感专用：Altum-PT 多光谱相机监测作物长势

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特点

• 多光谱成像能力：能在可见光与近红外波段成像，拥有 5 个独立成像传感器，分别配有特制滤光片，可接收特定波长范围光谱，包括蓝（475nm 中心，32nm 带宽）、绿（560nm 中心，27nm 带宽）、红（668nm 中心，14nm 带宽）、红边（717nm 中心，12nm 带宽）、近红外（842nm 中心，57nm 带宽），帮助捕捉植物健康状况及土壤信息。

• 高分辨率影像：全色 RGB 镜头像素分辨率为 4112×3008（1200 万像素 @全色波段），RGB 彩色输出为 1240 万像素（全局快门，多个通道配准）。在 120m 飞行高度，通过波段锐化后处理，多光谱通道影像分辨率可提高一倍，地物空间分辨率达 2.49cm，能生成密度更高点云与更高分辨率 。热红外通道分辨率为 320×256，使用 FLIR 公司辐射定标的传感器，提高了热红外通道成图精度。

• 数据采集高效：数据存储采用 CFexpress 卡，数据采集速度从 1 秒 1 帧提升到 1 秒 2 帧（raw DNG 格式），有效提高无人机遥感作业效率。

• 其他优势：设备设计简洁，操作界面用户友好，易于上手。新型 DLS2 光照传感器将 DLS 和 GPS 集成，拥有辐照和太阳角度测量技术，提供更准确可靠数据，减少后期处理，提高辐射测量精度。相机可单机运行，也可选用来自飞行器的外部触发和数据连接，可选择通过 Ethernet 或串口与飞行器连接，实现直接配置、状态变化以及相机控制。

应用

• 作物健康监测：通过分析多光谱图像，能准确识别作物生长问题，如缺水、缺肥、病虫害等。例如，通过不同波段组合观察作物叶片颜色、纹理等变化，提前发现潜在病虫害迹象。

• 灌溉管理：结合土壤湿度监测，帮助农民优化灌溉策略，提高水资源使用效率。比如，通过热红外通道和多光谱数据了解土壤和作物水分状况，确定合理灌溉时间和水量。

• 施肥优化：实时数据反馈使农民能根据作物具体需求调整施肥方案，避免过量施肥造成生态污染。依据多光谱图像中作物的营养状况信息，确定施肥的种类和数量。

• 气候变化监测：通过长期监测，为农业气象模型提供数据支持，帮助农民更好应对气候变化带来的挑战。如监测作物在不同气候条件下的生长状况，为农业生产适应气候变化提供参考。

  
  

技术特性

• 多光谱通道集成

• 5 波段光谱采集：蓝（475nm）、绿（560nm）、红（668nm）、红边（717nm）、近红外（842nm），覆盖植物生理关键波段，用于分析叶绿素含量、植被覆盖度等指标。

• 热红外通道：320×256 分辨率，FLIR 辐射定标传感器，捕捉作物与土壤温度差异，辅助水分胁迫诊断。

• 高分辨率与数据效率

• RGB 全色镜头：1200 万像素（4112×3008），120 米飞行高度下多光谱影像分辨率达 2.49cm（波段锐化后），支持厘米级地物识别。

• 存储与采集升级：CFexpress 卡支持 1 秒 2 帧 RAW 格式拍摄，较前代效率提升 ，适配无人机快速作业场景。

• 辅助功能优化

• DLS2 光照传感器：集成辐照与太阳角度测量，提升辐射定标精度，减少后期校正工作量。

• 多触发模式：支持单机运行或飞行器外部触发（Ethernet / 串口），兼容大疆等主流无人机平台。

  
  

农业应用场景

• 作物生理状态监测

• 通过 NDVI、PRI 等植被指数分析叶片光合效率，提前 5-7 天识别病虫害（如小麦条锈病）或营养缺乏（如玉米缺氮）。

• 热红外数据结合多光谱影像，量化作物蒸腾速率，判断水分胁迫程度，指导灌溉。

• 农田管理决策支持

• 变量施肥：基于红边波段与近红外数据生成肥力分布图，实现亩均化肥用量减少 20%-30%。

• 产量预估：通过花期植被覆盖度与灌浆期光谱特征，建立产量预测模型，误差率＜8%。

• 生态与气候变化研究

• 长期监测土壤盐渍化（近红外波段敏感）、植被恢复进度（NDVI 时间序列分析），为农业可持续发展提供数据支撑。

核心优势

• 精度与效率平衡：高分辨率成像与快速采集能力，兼顾农田细节识别与大面积监测需求（如 1 小时覆盖 500 亩）。

• 多源数据融合：光谱、热红外、GPS 同步采集，直接生成地理参考影像，减少后处理复杂度。

• 行业适配性：兼容 M400 等工业级无人机，支持 IP54 防护与 - 20℃~50℃宽温作业，适应复杂农田环境。

产品技术参数