机器视觉系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术，同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等，在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。
现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、专业相机镜头、工业相机、专业图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
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智能控制机器视觉系统的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
1、检测：又可分为定量检测和不用量器的定性或半定量检测；
2、机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上，阳江自动光学筛选机，至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
智能机器视觉系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，自动光学筛选机设备，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，实现自动识别功能。
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机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。
机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度，首要在一些不适合于人作业业的危险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；同时在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。
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