中国科学家对机器人的定义是：“机器人是一种自动化的机器，专业多关节机器人工业机器人，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器”。
在研究和开发未知及不确定环境下作业的机器人的过程中，人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器，如移动机器人、微机器人、水下机器人、yi疗机器人、jun用机器人、空中空间机器人、娱乐机器人等。对不同任务和特殊环境的适应性，装配机器人，也是机器人与一般自动化装备的重要区别。这些机器人从外观上已远远脱离了初仿人型机器人和工业机器人所具有的形状，上下料机器人，更加符合各种不同应用领域的特殊要求，其功能和智能程度也大大增强，从而为机器人技术开辟出更加广阔的发展空间。
人工智能并不是一个新名词。上世纪50年代，科学家就提出了人工智能概念，并于上世纪70年代掀起了一个小高潮。但当时算法采用的是符号逻辑推理规则，缺乏自我学习能力。80年代，科学家改进了机器学习模型，但智能水平依旧较低，机器人，有价值的成果寥寥无几，人工智能研究进入低潮期。
大约10年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。“深度学习通过多层结构算法，让机器对数据集的‘特征’进行筛选和提取，通过反复训练，终获得了提取抽象概念的能力。”邓力说。
机器人专业方向课程设置：
1. 传感方面课程：图像处理、计算机视觉、卡尔曼滤波、信息融合; 2. 认知：机器学习、人工智能;
3. 驱动：自动控制原理、线性控制理论(线性空间理论)、非线性控制理论、计算机控制/数字控制、机器人导论、机器人控制、非各向同性机器人控制(经常以其它名字存在)、路径规划、模拟电子线路、数字电子线路、信号与系统、各种电子线路设计知识、机械设计、工程制图;
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