第二：工件位置的一致性
工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，机器视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，否则会出现定位不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。
第三：标定
在测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，一般的标定算法都是基于平面的标定，OCR字符识别，对于不是平面的很难用标定算法解决。还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板，OCR字符识别的价格，标定算法不一定能解决所有问题。
是应用度会加速深化。机器视觉的应用领域将会拓展和深化，从工业、制药、印刷、检测等逐渐向更多新兴领域迈进。未来在智能机器人、自动驾驶、人脸识别、安防、等领域的应用将会越来越多。
竞争度会日臻激烈。随着普及度和应用度的不断变化，ocr字符识别软件，未来进军机器视觉的企业将会越来越多，届时不管是国内外企业竞争还是国内企业竞争都会加热化，群雄逐鹿之际，有可能强强联合、强弱兼并、后来居上等戏码都将上演，直到新的平衡到来之前，全球机器视觉市场都将是一派火热景象。
在这样的市场环境下，维视智造在机器视觉系统研发领域将矢志不渝坚持奋进，秉持“智能视觉，推动品质生活”不断前行。
海天视觉SuperHD-Read系列工业读码器，ocr字符识别算法，是固定式读码应用。可以对以一维码、QR码、DataMatirx码等进行的识别。识别程序在相机内部完成。
Barcode/2D码/OCR都是按照一定的编码规则排列，用来表示产品信息的标识。主要用于产品的追溯、生产控制、自动识别，目前已经是物联网不可缺少的一部分。Barcode是早期使用的信息条码，后来由于Barcode的信息容量限制，2D码开始应用，OCR码则是用于一些特殊领域的专用字符。
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