汽车座椅的底板安装在汽车车身上，座椅安装点处的机体或车身部位的振动，经过座椅悬架系统和座垫的隔振和阻尼作用之后，转化为坐在座椅上乘员的振动负荷。通过座椅向车内乘员传递的振动，称为乘坐振动。目前，主要有三类减缓乘坐振动的系统，座椅滑轨滑动力检测合作，分别是主动减振系统、被动减振系统和半主动减振系统。其中，主动减振系统有优势，是汽车座椅的主要发展方向，本文主要按照以下流程对主动减振系统进行研究。建立了包括头部、上躯干、下躯干、臀部4个质量块的4自由度乘员人体模型。结合2自由度的座椅模型，座椅滑轨滑动力检测商家，建立了垂直方向的6自由度的人体—座椅系统动力学模型。依照人体—座椅系统动力学模型，建立人体—座椅系统数学模型。利用基于滤波-X均方值算法(Fxlms)的前馈性自适应控制原理，建立了座椅主动振动控制系统模型。利用Simulink下的S-function，创建了主动振动控制系统模块。并且在Simulink下，依照人体—座椅系统的数学模型，创建了人体—座椅系统传递函数模块。Zui后，在Simulink中，建立了人体—座椅—AVC系统模型。过程中，对主动振动控制座椅和普通座椅的隔振性能进行了比较。结果表明，采用本文所建模型后，车身振动大幅度降低，乘员具有了更高的乘坐舒适性。
汽车座椅性能的好坏直接关系到乘客的人身安全。汽车座椅的检测技术必须具有准确、稳定的控制系统。本文对检测设备的控制系统进行建模，针对普通PID控制的缺点，提出了一种基于神经网络整定PID参数的控制方法。在Matlabsimulink里进行实验，通过对比普通PID和神经网络PID的控制效果，得出基于神经网络PID控制的检测设备具有更高的安全性和准确性。
在肉眼所无法看到的滑轨内部，是它的轴承结构，座椅滑轨滑动力检测哪家好，这部分直接关系到它的承重能力。目前市场上既有滑轨，滚轴滑轨，也有硅轮滑轨。前者通过的滚动，自动排除滑轨上的灰尘和脏物，座椅滑轨滑动力检测，从而保证滑轨的清洁，不会因脏物进入内部而影响其滑动功能。可以使作用力向四周扩散，确保了水平和垂直方向的稳定性。硅轮滑轨在长期使用、摩擦过程中产生的碎屑呈雪片状，并且通过滚动还可以将其带起来
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